Tramvaiele din Zwickau devin platforme mobile de monitorizare a traficului printr-un proiect bazat pe inteligență artificială
Universitatea de Științe Aplicate din Saxonia de Vest din Zwickau (WHZ), împreună cu operatorul de transport Städtische Verkehrsbetriebe Zwickau (SVZ) și municipalitatea Zwickau, au finalizat proiectul de cercetare EffiDat (Effiziente Verkehrsdatenerfassung), care testează o metodă inovatoare de colectare și analiză a datelor de trafic folosind tramvaiele aflate în circulație.
În cadrul proiectului, tramvaiele au fost echipate cu camere speciale pentru monitorizarea traficului, iar într-o zonă de referință din cartierul Marienthal au fost instalate sisteme fixe de observație. Obiectivul a fost combinarea informațiilor obținute din surse mobile și staționare într-un singur model digital al traficului urban.
În aprilie 2025, pe parcursul a două săptămâni, au fost colectate date video din traficul rutier și feroviar. Imaginile au fost apoi procesate cu ajutorul unui sistem software bazat pe inteligență artificială, dezvoltat special pentru proiect. Acesta poate identifica automat vehiculele, le poate clasifica în funcție de categorie, precum autoturisme, camioane sau biciclete, și le poate integra într-un model georeferențiat al fluxurilor de trafic.
Rezultatul principal al proiectului este demonstrarea faptului că tramvaiele aflate în exploatare comercială pot deveni instrumente eficiente pentru colectarea continuă a datelor de mobilitate urbană. Astfel, modelele clasice de trafic pot fi actualizate permanent și îmbogățite cu informații în timp real.
Potrivit coordonatorului proiectului, Tom Höppner, noua metodă deschide perspective pentru numeroase aplicații, de la planificarea și managementul traficului până la dezvoltarea conceptelor de tip smart city. În etapa următoare este analizată extinderea sistemului la nivelul întregului oraș și includerea autobuzelor în procesul de colectare a datelor.
Proiectul a fost finanțat de Ministerul Federal al Transporturilor din Germania prin programul mFUND, sub forma unui studiu de fezabilitate. Cercetarea a avut rolul de a evalua valoarea adăugată a datelor colectate din mers de vehiculele de transport public și posibilitatea integrării acestora în sistemele moderne de analiză a mobilității.
Prin utilizarea transportului public ca platformă mobilă de colectare a datelor și integrarea inteligenței artificiale în procesul de analiză, proiectul EffiDat oferă o nouă perspectivă asupra modului în care orașele pot monitoriza și gestiona traficul urban.
Foto&info: Westsächsische Hochschule Zwickau (WHZ)
